Typické chyby nezkušených investorů vedou ke zbytečným ztrátám nebo ušlým ziskům. Kterým investičním přehmatům bychom se měli raději vyhnout?
20.století bylo na různé finanční bubliny a velké krachy poměrně plodné. Ať už jde o ty opravdu významné, nebo ty, které můžeme považovat za vyložené kuriozity.
Finanční bublina je termín používaný v ekonomické sféře pro fenomén vyznačující se rapidní eskalací cen nějakého aktiva. Často se jedná o růst, který není podložen reálnými fundamenty. Jaké bubliny v historii už trhy zažily?
První burza vznikla již v 15. století v Belgii. Od té doby se ale burzy hodně změnily, a to v průběhu několika posledních desítek let. Připomeňme si, jak burzy ještě nedávno vypadaly a jak vypadají dnes.
Pojem finanční matematika možná některé lidi rovnou odradí. Ovšem odpověď na otázku, kdy se moje investice zhodnotí třeba o 100 %, nebo kdy vydělám prvním milion by chtěl zřejmě znát každý. Jak to tedy je?
Ačkoliv by měl správný investor číst co nejvíce v průběhu celého roku, je to právě léto, které třeba na dovolené nabízí více času na dobrou knihu. Co byste neměli opomenout?
Alternativní investice jsou poměrně populární. Od těch více tradičních, jako je třeba private equity, až po ty opravdu alternativní. Co takhle luxusní kabelky? Jde jen o módní doplněk, nebo mohou sloužit i jako investice?
Základní poučky říkají, že čím dříve začneme investovat, tím lépe. A je to pravda, čas hraje v náš prospěch. Neznamená to ale, že by starší člověk, který se doposud k investování nedostal, neměl vůbec začínat. Právě naopak.
Zastoupení žen ve vedoucích funkcích společností se každoročně zvyšuje. Dávno už není pravdou, že vrcholový management je doménou pouze mužů. Ženy budou stále častěji participovat na klíčových rozhodnutích ve společnostech. A pravdou také je, že mnohé zástupkyně něžného pohlaví jsou velmi úspěšné. Které konkrétní společnosti pod vedením žen tedy vzkvétají? Jak si ženy ve vedoucích funkcích stojí?
Slovo „AI“ zmínila ve svých konferenčních hovorech k výsledkům hospodaření zhruba polovina všech společností v indexu S&P 500. Třeba taková Meta rovnou 93x v rámci posledního konferenčního hovoru. Umělá inteligence je prostě všude. Jak se ale vlastně v „umělé inteligenci“ orientovat a můžeme se poučit z let minulých?
