Klíčové trendy v AI pro rok 2025 a jak na nich vydělat pomocí ETF!

Foto: Shutterstock.com

Umělá inteligence (AI) se stává jedním z nejvýznamnějších hybatelů technologického pokroku ve 21. století. S příchodem roku 2025 nabývá její vývoj na intenzitě, přičemž inovace v této oblasti zásadně ovlivňují různé sektory ekonomiky a každodenní životy lidí – v dnešní době již těžko najdeme člověka, který by nevyužíval výhod AI. Od personalizovaných služeb přes autonomní systémy až po revoluční změny na trhu práce – AI formuje budoucnost způsobem, který byl ještě před několika lety nepředstavitelný. To vytváří silné investiční příležitosti.

V tomto článku se zaměříme na aktuální trendy v oblasti umělé inteligence pro rok 2025, prozkoumáme investiční příležitosti, které tyto inovace přináší, a zhodnotíme výzvy a rizika spojená s investicemi do AI technologií. Představíme si i specifická ETF zaměřená na AI.

Jak v jednotlivých sektorech AI pomáhá?

1. Zdravotnictví

Pokročilé diagnostické nástroje: AI systémy, jako jsou algoritmy pro analýzu obrazových dat, umožňují rychlou a přesnou diagnostiku nemocí, což vede k včasnějším zásahům, lepším výsledkům pro pacienty a snížení nákladů na léčbu

Personalizovaná medicína: Díky AI je možné vytvářet individuální léčebné plány na základě genetických profilů pacientů, což zvyšuje účinnost terapií a minimalizuje vedlejší účinky.

2. Finanční sektor

Prediktivní analýza trhů: AI algoritmy analyzují historická data a aktuální trendy, což umožňuje přesnější předpovědi krátkodobého vývoje finančních trhů a lepší rozhodování investorů.

Automatizace compliance procesů: Finanční instituce využívají AI k monitorování a zajišťování souladu s regulacemi v reálném čase, což zvyšuje efektivitu a snižuje riziko chyb.

3. Maloobchod

Personalizovaná doporučení: AI analyzuje nákupní chování zákazníků a nabízí personalizované produkty a služby, což zvyšuje prodeje a spokojenost zákazníků.

Optimalizace zásobování: Algoritmy AI předpovídají poptávku a optimalizují skladové zásoby, což snižuje náklady a zlepšuje dostupnost produktů.

4. Doprava a logistika

Autonomní řešení: AI umožňuje vývoj samořídících automobilů a dronů, což může revolučně změnit způsob přepravy zboží a osob.

Optimalizace tras: Pokročilé algoritmy AI analyzují dopravní podmínky a optimalizují trasy pro efektivní doručení, což snižuje náklady a zlepšuje dobu dodání.

5. Vzdělávání

Inteligentní výukové systémy: AI přizpůsobuje výukové materiály a metody individuálním potřebám studentů, což zlepšuje efektivitu učení.

Automatizované hodnocení: Systémy AI hodnotí práci studentů a poskytují okamžitou zpětnou vazbu, což urychluje proces učení a zlepšuje výsledky.

6. Průmysl a výroba

Prediktivní údržba: AI monitoruje stav strojů a zařízení a předpovídá možné poruchy, což  usnadňuje plánování údržby a minimalizuje nutnost zastavení výroby.

Optimalizace výrobních procesů: Algoritmy AI analyzují výrobní data a identifikují oblasti pro zlepšení, což zvyšuje efektivitu a snižuje náklady.


Pokračování článku je dostupné pro předplatitele

Odemkněte si exkluzivní obsah webu FOND SHOP

zbývá ještě 65 % článku
Koupit předplatné Připojte se ještě dnes a získejte:
  • Aktuální a srozumitelné informace z oblasti investování a finančního plánování.
  • Neomezený přístup k obsahu webu, včetně archivních a prémiových článků.
  • Autentický zdroj rad, tipů a know-how pro úspěšné investiční rozhodování.
Už mám předplatné. Přihlášení

FOND SHOP newsletter

Souhrn toho nejdůležitějšího ze světa investování, finančních trhů, investičních instrumentů a sofistikovaného finančního plánování.

Přihlaste se k odběru newsletteru a mějte přehled o čem píše FOND SHOP.

Související články

DeepSeek zacloumal technologickými akciemi spojenými s AI

3 minuty

DeepSeek rychle vešel do povědomí veřejnosti jako silná alternativa k ChatGPT, nabízející podobné funkce AI chatbota. Jeho nejnovější modely s pokročilými schopnostmi uvažování přitáhly pozornost médií i sociálních sítí, zejména díky otevřenému zdrojovému kódu.

Využití umělé inteligence v investicích: cesta k inteligentnímu a rychlému rozhodování

10 minut

Umělá inteligence a strojové učení se rychle stávají klíčovými nástroji v oblasti investic, kde pomáhají profesionálům činit rychlá a informovaná rozhodnutí. Technologie, které byly dříve jen teoretickými koncepty, nyní umožňují analyzovat obrovské objemy dat, odhalovat vzorce chování trhů a generovat nové investiční strategie. Podívejme se na to, jak AI a kvantitativní modely mění investiční procesy, jakým způsobem se synergicky doplňují s tradičními metodami a jak mohou pomoci investorům čelit výzvám budoucnosti.

Umělá inteligence mění pravidla hry

9 minut

Portfolio manažer tematického akciového fondu zaměřeného na oblast disruptivních technologií věří, že fenomén umělé inteligence (AI) zůstává investičně atraktivní mj. díky tomu, že se stále nachází v rané fázi rozvoje a má potenciál pozitivně narušit převratnými inovacemi i řadu odvětví mimo technologickou sféru. Za hlavní výzvy pro rozvoj AI nicméně považuje energetickou náročnost a zaostávání inovační kultury v Evropské unii za Spojenými státy.

AI jako motor růstu: Jak technologičtí giganti ovládají trhy i budoucnost

9 minut

Technologičtí lídři jako Apple, Microsoft, Alphabet (Google), Meta (Facebook), NVIDIA a Tesla dnes dominují nejen světu technologií, ale i globálním akciovým trhům. Rozmach umělé inteligence (AI) posunul tyto společnosti ještě výš na žebříčku tržní kapitalizace, kde určují nejen směr technologického vývoje, ale také investiční trendy a celkový vývoj finančních trhů.

Investiční příležitost v době katastrofy?

8 minut

Přírodní katastrofy nebo průmyslové havárie bývají sice tragické, ale odstraňování jejich následků vytváří příležitosti pro investování do určitých typů firem, po jejichž službách roste poptávka. Na nápravě nebo zmírňování škod se podílejí různá odvětví, často v partnerství s veřejným sektorem.

Jak technologie mění svět investic

9 minut

Technologie změnily svět investic tím, že zpřístupnily investování široké veřejnosti, snížily náklady a přinesly nové možnosti, jako je automatizované obchodování, blockchain a umělá inteligence, které umožňují efektivnější a rychlejší rozhodování založené na datech. Zároveň však představují výzvu pro regulaci a ochranu investorů v dynamickém prostředí.